Эмирейтс Групп: ИИ оптимизирует процесс найма

Эмирейтс Групп: ИИ Практически Нивелирует Время Найма в Дубае

С использованием искусственного интеллекта (ИИ) Emirates Group революционизировала свой процесс набора персонала, сократив процесс отбора, который ранее занимал до 60 дней, почти до нуля. Новая система не только экономит время, но и существенно сокращает затраты — экономия составляет более 1,9 миллиона дирхамов и заменяет более 1,100 рабочих дней по найму.

Автоматизированный найм: быстро, прозрачно и целенаправленно

Компания использует программное обеспечение на базе ИИ, называемое HireVue, которое автоматически анализирует заявителей с момента получения заявки, распределяя их по трем категориям:

1. Успешные кандидаты,

2. Ожидающие дополнительной проверки,

3. Отклоненные кандидаты.

Основное преимущество автоматизации заключается в том, что цифровая оценка начинается сразу после подачи заявки, исключая необходимость ручного отбора. Система не только быстро работает, но и объективна — при этом компания сохраняет человеческое наблюдение, чтобы исключить предвзятость или неподходящие отказы. Из списков проверенных и отклоненных кандидатов все еще могут быть отобраны кандидаты для продвижения вперед.

Подготовка к пиковому сезону: роль базы данных талантов

Эмирейтс Групп планирует заранее удовлетворение сезонной потребности в персонале. Например, в июне, в начале пикового сезона путешествий, они выбирают дополнительный персонал для регистрации из предварительно отобранных кандидатов, избегая длительных процессов набора. Выдающиеся кандидаты хранятся в базе данных талантов, чтобы, когда освободится место, их можно было снова активировать.

Впечатляющие цифры – конкретные результаты

С момента внедрения системы:

333,851 заявка была обработана с помощью ИИ,

более 26,000 заявителей были отобраны после предварительной проверки,

2,500 кандидатов получили предложения,

65% уровень принятия предложений о работе.

Также было выявлено, что роли с почти идентичными требованиями (такие как оператор аэропорта, оператор call-центра, агент Marhaba и персонал службы поддержки клиентов Dnata) ранее обрабатывались отдельно. Дублирование заявок и параллельные наймы потребляли много времени и энергии. Четыре похожие позиции были объединены в одно общее объявление о работе, значительно улучшив качество заявок и упростив процесс.

Оптимизация потенциала найма

В результате модернизированной системы 4 из 6 рекрутеров теперь могут сосредоточиться на других деятельностях, вносящих добавленную ценность, поскольку были освобождены 8,849 часов рабочего времени благодаря автоматизации.

Резюме

Пример дубайской Emirates Group ясно показывает, что искусственный интеллект может привнести не только эффективность, но и прозрачность и качество в HR-процессы. Совершенный баланс планирования на будущее, проверки на основе ИИ и человеческого контроля создал систему, которая адаптируется к будущим вызовам, принося при этом значительную экономию средств и времени компании. Эта модель может стать вдохновляющей для других компаний, особенно тех, кто работает с массовым наймом или сезонностью.